澳门✿ღღ，能源技术✿ღღ。澳门威尼克斯人官网✿ღღ，英国谷歌深度思维科学家Ilan Price与合作者报道了一个机器学习模型✿ღღ，该模型名为“GenCast”✿ღღ，能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报✿ღღ。该模型的表现超过了最好的传统中程天气预报✿ღღ，还能更好地预测

　　准确的天气预报对于个人✿ღღ、政府和组织的日常关键决策必不可少✿ღღ，这些决策包括是否带雨伞戴奈米克官网✿ღღ、评估风能产量或是极端天气规划威斯尼斯人60555✿ღღ。气象预报传统上使用数值天气预报法戴奈米克官网✿ღღ，这种方法估计当前天气戴奈米克官网✿ღღ，并基于此预测未来一段时间的天气（称为确定性预报）威斯尼斯人60555✿ღღ。这会产生大量潜在情景✿ღღ，通过结合这些情景就能进行天气预报戴奈米克官网✿ღღ。

　　研究者表示威斯尼斯人60555✿ღღ，GenCast机器学习天气预测方法能生成概率性预测✿ღღ，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性威斯尼斯人60555✿ღღ。他们用40年（1979至2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast戴奈米克官网✿ღღ，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报✿ღღ。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）✿ღღ，他们发现GenCast 在用于评估表现的1320个指标的97.2%的指标上都优于ENS✿ღღ。他们还发现✿ღღ，GenCast在预测极端天气戴奈米克官网威斯尼斯人60555✿ღღ、热带气旋路线和风能产量时更有效✿ღღ。

　　研究者指出✿ღღ，GenCast或能提供更高效✿ღღ、有效的天气预报✿ღღ，以支持实际规划✿ღღ。（来源✿ღღ：中国科学报 冯维维）